Carmen Guevara C. |Foto: Carmen Guevara C.
La IA está aún en un proceso de gestación, un laboratorio en evolución. En 5 años será una herramienta más integrada en el quehacer matemático.”
La primera generación del programa de Maestría en Matemática Pura de 6 cuatrimestres y 12 asignaturas, ya está en el período de inscripción de tesis.
Paralelamente, la segunda cohorte, 2025–2027, iniciará para consolidar el crecimiento de este programa de la Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología (Facinet).
Docencia e intercambio internacional
El doctor Fermín Acosta Magallanes, catedrático del Instituto Politécnico Nacional de México, participa como profesor invitado. Dicta los cursos de Análisis de Variables Complejas y Análisis Real. Y, colabora como asesor de tesis.
Subraya que el curso de Análisis Real es fundamental para cualquier profesional de las matemáticas, ya que fomenta la formalización del pensamiento y la abstracción. “Es uno de los pilares del desarrollo lógico y crítico en esta disciplina”.
En entrevista con el Semanario La Universidad, destaca que su experiencia en Panamá ha sido enriquecedora: “Trabajar con colegas matemáticos siempre es gratificante, pero tener la oportunidad de venir a la Universidad de Panamá, conocer, interactuar y tener contacto directo con los estudiantes, resulta aún más interesante.”
Enfatiza que el programa de maestría no solo transmite conocimientos, también impulsa el desarrollo de habilidades analíticas y de resolución de problemas, competencias cada vez más demandadas por el sector empresarial: “Hoy las empresas buscan personas con capacidad de pensar críticamente y resolver problemas complejos.”
Estrategias
En relación con las estrategias pedagógicas, el profesor observa que la Matemática ha evolucionado en cuanto a la forma de interactuar, pero mantiene una esencia invariable: “En matemática solo hay un camino: el formalismo. Lo importante es fortalecer las habilidades del estudiante para que pueda aplicarlas con rigor.”
Inteligencia Artificial
El catedrático reflexiona sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la matemática, señalando que esta herramienta representa un nuevo paradigma en formación.
Reconoció que la IA ya es capaz de resolver problemas que antes requerían el razonamiento humano, pero advirtió sobre el riesgo de depender de ella sin comprensión profunda: “La IA puede darte la solución, pero eso puede mermar la capacidad de pensamiento crítico. Hay que aprender a trabajar con estas herramientas sin dejar de razonar.”
Era digital
Ante la pregunta sobre cómo evaluar a los estudiantes cuando la IA puede resolver los ejercicios, explica que esto exige nuevas dinámicas docentes: “Si el estudiante le pide a la IA que resuelva el problema, el reto del profesor será diseñar estrategias que valoren el proceso, no solo el resultado.”
Destaca la trascendencia de la duda metódica en el aprendizaje: “El estudiante debe saber discernir si la respuesta generada por la IA es correcta. Sin ese criterio, no hay aprendizaje real.”
Reflexiones y perspectivas
El matemático reitera su satisfacción: “La experiencia en Panamá ha sido muy gratificante. Se percibe el interés genuino por fortalecer la matemática pura, disciplina esencial para mejorar la enseñanza en las ingenierías y otras áreas científicas.”
“La formación rigurosa en Matemática Pura es indispensable para el desarrollo académico y tecnológico de cualquier nación.”
